«Еремей Палыч» изучил подробности уникального научного эксперимента на Камчатке, где будущее одного из ценнейших видов тихоокеанских лососей – озерновской нерки – теперь помогают определять технологии искусственного интеллекта. На протяжении более восьмидесяти лет ученые вручную вели непрерывный учет рыбы на специальном заграждении в истоке реки Озерная, накапливая бесценные данные. Сегодня этот колоссальный архив лег в основу современной разработки, дающей надежду на более точное и бережное управление природными ресурсами в условиях растущего давления со стороны человека.
Состояние популяций лососевых рыб на Дальнем Востоке давно вызывает серьезную обеспокоенность. Промышленный вылов, браконьерство, изменение климатических условий и общее загрязнение среды обитания ставят под угрозу хрупкий баланс региональных экосистем, для которых дикий лосось является ключевым звеном. В этой сложной ситуации любая ошибка в оценке численности стада может привести к необратимым последствиям: установление завышенных квот на вылов способно подорвать воспроизводство, а заниженных – нанести ущерб рыбопромышленным предприятиям, обеспечивающим работой тысячи дальневосточников. Именно поэтому переход от ручного подсчета к автоматизированным системам – это не просто дань моде на цифровизацию, а насущная необходимость для выживания вида и устойчивого развития региона.
Специалисты камчатского филиала ВНИИ рыбного хозяйства и океанографии (КамчатНИРО) создали модель, которая с помощью компьютерного зрения способна самостоятельно распознавать нерку на видеозаписи с камер, установленных на рыбоучетном заграждении. Искусственная нейронная сеть была обучена на гигантском массиве изображений, собранных за десятилетия наблюдений. Как пояснила руководитель лаборатории лососевых рыб КамчатНИРО Ольга Зикунова, развертывание этой системы позволит «автоматизировать процесс идентификации и учета рыб на действующем РУЗ без вмешательства человека». Это не только многократно ускоряет работу, но и, что самое важное, сводит к минимуму вероятность ошибки, связанной с человеческим фактором, например, усталостью наблюдателя.
Успешное применение искусственного интеллекта для мониторинга нерки может стать примером для сохранения и других ценных видов. Эта технология дает в руки ученых и регуляторов более точный и объективный инструмент, позволяющий принимать взвешенные решения.