Специалисты Яндекса, Дальневосточного федерального университета и Фонда защитников природы сообщили о планах по масштабированию проекта, использующего искусственный интеллект для экологического мониторинга. В 2026 году технологии компьютерного зрения будут внедрены еще на шести охраняемых природных территориях страны. Ключевой акцент в программе по–прежнему делается на Дальний Восток, однако география работ расширится от Калининграда до Арктики. Анализ полученных массивов данных позволит ученым–экологам выработать новые стратегии борьбы с загрязнением окружающей среды.
Техническую основу проекта составляет нейросеть, которая анализирует аэрофотоснимки прибрежных зон. Модель способна с точностью более 80% классифицировать мусор по шести основным типам: рыболовные сети, металл, резина, крупный пластик, бетон и древесина. Система не только распознает категории отходов, но и определяет их состав и вес, автоматически отмечая координаты загрязненных участков на Яндекс Картах. Такой подход позволяет службам экологического контроля и волонтерским организациям заранее оценивать объем предстоящих работ и формировать команды для точечной очистки территорий. Для повышения качества распознавания в ходе экспедиций 2025 года алгоритм дообучили на базе из 20 тысяч новых снимков.
В текущем году технология уже прошла успешную апробацию на трех федеральных особо охраняемых природных территориях, две из которых являются жемчужинами дальневосточной природы: в Кроноцком заповеднике и Южно-Камчатском заказнике на Камчатке, а также в Дальневосточном морском заповеднике на острове Попова в Приморье. Еще одной точкой мониторинга выступал Нижне-Свирский заповедник на Ладожском озере.
В сезоне 2026 года список локаций существенно пополнится новыми дальневосточными объектами. К инициативе присоединятся национальные парки «Земля леопарда» в Приморском крае и «Командорские острова» в Камчатском крае. Также мониторинг с применением нейросетей будет запущен в национальном парке «Куршская коса», Дагестанском заповеднике и на арктических территориях.
